Epistemología de la salud: IA global frente al diagnóstico comunitario de malaria en Venezuela (2025-2026)

Abstract

Esta investigación analiza la intersección ontológica entre la innovación digital y la crisis de malaria en Venezuela (2025- 2026), proponiendo una ruptura con el paradigma biomédico tradicional. Se presenta el modelo de Vigilancia Epidemiológica Activa bajo Investigación-Acción Participante (VEA-IAP), el cual integra Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para democratizar el diagnóstico en entornos de exclusión. El estudio adopta un enfoque mixto (QUAN-QUAL) en el municipio Obispo Ramos de Lora, estado Mérida, para validar la precisión técnica del algoritmo y evaluar el capital social como determinante de sostenibilidad. Los resultados sugieren que la Inteligencia Artifi cial, subordinada al imperativo de la dignidad humana, funciona como un dispositivo de justicia social que reduce los tiempos de respuesta en el diagnóstico de días a minutos. Se concluye que la efi cacia tecnológica es indisoluble de la confi anza comunitaria y la gobernanza transparente, manteniendo ética y capital social en el modelo.

RECIBIDO: 18/11/2025 - ACEPTADO: 05/12/2025