Modelo para controlar la incertidumbre en logística inversa.
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Vivimos tiempos de incertidumbre en todos los campos de las ciencias administrativas, por
tanto, la producción y más concretamente la logística hacia adelante o inversa no escapa a esta
realidad. El objetivo de este trabajo es investigar el problema de la incertidumbre en una organización
al implementar un programa de la logística inversa en cuanto a la calidad y cantidad de
los productos devueltos. El problema se analiza concretamente en las fases iniciales de la logística
inversa: recogida, inspección, clasificación y desensamblado de los productos retornados. Para
tratar este problema se conjugaron varias herramientas: la teoría de las restricciones, el sistema
de información de la empresa (MIS, por sus siglas en inglés), la administración de las relaciones
con los clientes (CRM, por sus siglas en inglés), el internet y la intranet. Se observa una mayor
incidencia de los modelos cualitativos en la solución del problema. En la última parte del estudio
se presenta el método heurístico utilizado aplicado a un ejemplo ilustrativo. La principal conclusión
es que el problema de la incertidumbre en logística inversa debe ser abordado integralmente
porque al utilizar un solo método de solución, cuantitativo o cualitativo, se corre el riesgo de suboptimizar las posibles soluciones al problema.