Modelo de muestreo superficie/peso (sp), para la evaluación y recuperación agroecológica de suelos en agricultura de precisión.

Abstract

El deterioro de los suelos agrícolas ha generado la necesidad de metodologías precisas y sostenibles para su evaluación y recuperación. Este estudio presenta el Modelo de Muestreo Superficie/Peso (SP), que integra herramientas de geomática, geoestadística y teledetección con principios agroecológicos y de agricultura de precisión para la gestión eficiente del suelo. La investigación se llevó a cabo en la finca San Benito (Los Pozones, El Vigía, Mérida-Venezuela), donde se realizaron cuatro visitas de campo para evaluar la variabilidad del suelo y aplicar enmiendas de manera diferenciada. La primera fase incluyó un levantamiento topográfico mediante drones e imágenes satelitales de alta resolución para la delimitación de unidades de suelo. Posteriormente, se diseñó un muestreo basado en SIG y el modelo SP, donde las muestras se ponderaron según su representatividad espacial. Se analizaron 13 variables edáficas en laboratorio y se generaron mapas predictivos mediante interpolación geoestadística (Kriging). A partir de estos mapas, se aplicaron enmiendas específicas según las necesidades del suelo. La validación final mostró una correlación de Pearson de 0.88 entre los valores predichos y observados, evidenciando la efectividad del modelo SP en la caracterización y recuperación del suelo. Los resultados demuestran que este enfoque permite optimizar la aplicación de insumos, reducir costos y minimizar el impacto ambiental, facilitando la transición hacia un modelo agrícola más sostenible y eficiente. Se recomienda su implementación en otros sistemas agrícolas para mejorar la productividad y resiliencia de los suelos degradados.

Recibido: 15/06/2024 - Aceptado: 15/08/2024